Foto: Unya-MT
A transformação digital segue em ritmo acelerado, impulsionada por um cenário global em que dados, automação e Inteligência Artificial (IA) deixam de ser diferenciais para se tornarem pilares estruturais das organizações. Para apoiar as empresas no planejamento de médio prazo, a TQI, empresa de tecnologia e inovação, listou sete tendências, de acordo com estudos e análises de mercado, que devem moldar o setor de tecnologia em 2026 — muitas delas já presentes na agenda estratégica dos CIOs.
1.Sistemas multiagentes
A próxima geração da IA tende a ser colaborativa, baseada em múltiplos agentes especializados que operam de forma integrada. Essa abordagem permite dividir tarefas complexas entre unidades que analisam, planejam e executam ações em conjunto, criando fluxos contínuos de validação e refinamento.
Na prática, isso viabiliza processos corporativos mais inteligentes, adaptáveis e com maior capacidade de resposta em tempo real, especialmente em ambientes que demandam integração entre diferentes plataformas, sistemas e bases de dados.
2. Hiperautomação
A hiperautomação deve seguir em forte expansão. A combinação de IA, machine learning e automação avançada estabelece um novo patamar de produtividade, permitindo a automação de processos antes considerados complexos ou inviáveis.
Em vez de fluxos rígidos, as empresas passam a contar com sistemas capazes de aprender com dados, se adaptar a mudanças e executar cadeias completas de negócio com mínima intervenção humana — o que gera ganhos relevantes de eficiência, escalabilidade e redução de custos.
3. Modernização de legado
A modernização do legado se consolida como prioridade crítica. Organizações que ainda dependem de arquiteturas antigas enfrentam dificuldades para integrar soluções de IA, escalar aplicações e acompanhar a velocidade das mudanças tecnológicas.
Segundo o Gartner, até 2030, 80% das empresas deve migrar para plataformas de desenvolvimento nativas de IA, permitindo que equipes mais enxutas criem aplicações complexas com apoio de automação avançada e modelos generativos, acelerando ciclos de inovação.
4. Sustentabilidade digital e tecnologia verde
Com o avanço da IA e o crescimento exponencial do uso de dados, a sustentabilidade digital ganha espaço nas decisões estratégicas. A tendência é que empresas priorizem infraestruturas mais eficientes, práticas de redução de carbono digital e tecnologias que otimizem consumo energético e o uso de recursos em data centers.
5. Cibersegurança e Soberania Digital
Embora não esteja no centro das ofertas de muitas empresas de tecnologia, a cibersegurança segue como um tema relevante na agenda corporativa e vem sendo amplamente debatida em estudos de mercado.
A expectativa é de crescimento dos investimentos em segurança preventiva, proteção de sistemas baseados em IA, rastreabilidade de dados e softwares e discussões sobre soberania digital — especialmente em um contexto geopolítico mais complexo. Trata-se de um campo em evolução, que demanda atenção contínua dos CIOs e lideranças de tecnologia.
6. IA em setores-chave
Em 2026, a IA tende a se consolidar como base estrutural das operações em setores como saúde, finanças, biotecnologia, educação e gestão pública. Sistemas inteligentes devem apoiar desde diagnósticos e análises preditivas até decisões estratégicas e personalização de serviços.
De acordo com o Gartner, plataformas de supercomputação com IA permitirão processar volumes massivos de dados com maior precisão e velocidade, ampliando o impacto da tecnologia em ambientes de alta complexidade.
7. Governança e transparência com a IA
Com o avanço de sistemas autônomos, cresce a exigência por modelos explicáveis, decisões rastreáveis e uso responsável de dados. Estruturas sólidas de governança passam a ser essenciais para mitigar riscos legais, reputacionais e operacionais, além de preservar a confiança de clientes e parceiros.
As prioridades dos CIOs para 2026
De acordo com João Bezerra Leite, conselheiro da TQI, a agenda dos CIOs para 2026 tende a se concentrar em alguns eixos centrais: modernização de sistemas legados, automação inteligente, uso pragmático da Inteligência Artificial para ganhos reais de eficiência, integração entre plataformas, escalabilidade operacional e geração de valor direto para o negócio. Mais do que adotar novas tecnologias, o foco das lideranças de TI está em aplicar inovação de forma estratégica, sustentável e alinhada aos objetivos corporativos, com entregas mensuráveis e impacto concreto na operação.
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