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A inteligência artificial deixou de ser uma aposta futura e passou a gerar impacto direto nos resultados das empresas. Segundo estudo da McKinsey & Company, a IA pode adicionar até US$ 4,4 trilhões por ano em produtividade corporativa global, impulsionando áreas como atendimento, vendas, operações e análise de dados. No setor de saúde, esse avanço já começa a transformar indicadores de receita, eficiência e experiência do paciente.
Foi o caso do dr.consulta, empresa brasileira referência em saúde acessível e cuidado primário e secundário de qualidade, que adotou inteligência artificial para ampliar sua capacidade operacional. Com a implementação da Veri, desenvolvida pela StaryaAI, a companhia passou a gerar mais de R$ 1,2 milhão por mês em Receita Operacional Bruta (ROB). A iniciativa também impulsionou um crescimento de 60% na receita gerada pelo canal WhatsApp, evidenciando o impacto da IA na geração de resultados e no fortalecimento da eficiência comercial.
Desenvolvido pela StaryaAI, empresa especializada em inteligência artificial aplicada aos negócios, o projeto trouxe resultados diretos em conversão, produtividade e faturamento. Até março de 2026, os agentes de IA trocaram mais de 3 milhões de mensagens com 276 mil usuários ativos, gerando aproximadamente 75 mil conversões. A satisfação dos pacientes com o atendimento automatizado atingiu nota 8,2, em uma escala de 0 a 10. Em comparação com uma estrutura equivalente operada exclusivamente por humanos, a economia operacional alcançou cerca de 75%.
“A inteligência artificial tem um papel central na transformação da jornada de saúde. No dr.consulta, estamos usando tecnologia para reduzir fricções, tornar o atendimento mais integrado e ampliar nossa capacidade de oferecer cuidado de qualidade em escala. O objetivo é unir eficiência operacional e experiência do paciente em uma mesma estratégia”, afirma Paulo Yoo, CTO do dr.consulta.
Um dos principais cases foi a criação da Gabi, agente de IA desenvolvida para atuar no Programa de Saúde do dr.consulta. A meta inicial da operação era atingir 5% de conversão. Após a implementação da solução, a taxa chegou a 30% em apenas 30 dias, resultado seis vezes superior ao objetivo estabelecido pela companhia. A operação também deu origem à Lara, nova agente criada a partir de aprendizados identificados durante o funcionamento da Gabi. Em pouco mais de um mês, a solução alcançou 10% de conversão em agendamentos, sem necessidade de ampliação da equipe humana.
“A implementação de inteligência artificial no dr.consulta trouxe ganhos concretos para a experiência do paciente e para a capacidade de escala da operação. Com a Gabi, conseguimos ampliar significativamente a adesão aos Programas de Cuidado e criar uma jornada mais contínua e personalizada. Além disso, os agentes de IA passaram a atuar diretamente na geração de novas oportunidades de receita, especialmente no agendamento de consultas e exames via WhatsApp”, afirma Mercedes Fraga, Gerente de Inovação do dr.consulta.
Além dos resultados financeiros, a automação também impactou os profissionais da operação. Com enfermeiros liberados de atividades repetitivas e operacionais, o NPS interno da equipe chegou a 95. “Os resultados mostram que a inteligência artificial deixou de ser apenas uma ferramenta de automação e passou a atuar diretamente na geração de receita, eficiência e escalabilidade dos negócios. O ganho não está apenas em reduzir custos, mas em aumentar a capacidade operacional com inteligência”, afirma Fábio Tiepolo, CEO da StaryaAI.
Segundo o executivo, empresas que conseguem integrar IA aos processos estratégicos tendem a acelerar a competitividade e ampliar a capacidade de crescimento. “A inteligência artificial não substitui pessoas ou estratégia. Ela potencializa operações, melhora decisões e cria novas oportunidades de crescimento sustentável. O diferencial está em conectar tecnologia aos objetivos reais do negócio, como foi o caso do dr.consulta. Quando a IA é aplicada de forma eficaz e com governança, esses são os resultados”, destaca Tiepolo.
A tendência é que o uso da inteligência artificial nas empresas continue acelerando nos próximos anos, com impactos cada vez mais relevantes em áreas como atendimento, relacionamento com clientes, operações e gestão de dados. Organizações que conseguirem integrar a tecnologia de forma estratégica à rotina operacional terão maior capacidade de escalar resultados, reduzir desperdícios e ampliar eficiência. No setor de saúde, esse movimento já começa a redefinir padrões de produtividade e experiência do paciente, consolidando a IA como um dos principais vetores de transformação do mercado.
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